Gemma ile Sorumlu Yapay Zekayı İlerletmek
Gemma 2 ailesi, Google'ın yüksek performans ve güvenlik vizyonunu somutlaştıran 27 milyar ve 9 milyar parametreli modellerden oluşmaktadır. Bu aileye dikkat çeken üç yeni üye daha katıldı:
Gemma 2 2B – popüler 2 milyar (2B) parametreli modelimizin yepyeni bir sürümü olup, yerleşik güvenlik geliştirmelerine ve güçlü bir performans ile verimlilik dengesine sahiptir.
ShieldGemma – AI modellerinin girdi ve çıktılarını filtreleyerek kullanıcıyı güvende tutmak için Gemma 2 üzerine inşa edilmiş bir güvenlik içeriği sınıflandırıcı model paketidir.
Gemma Scope – modellerimizin iç işleyişine benzersiz bir bakış açısı sunan yeni bir model yorumlanabilirlik aracıdır.
Araştırmacılar ve geliştiriciler artık daha güvenli müşteri deneyimleri oluşturabilir, modellerimiz hakkında benzeri görülmemiş bilgiler edinebilir ve güçlü yapay zekayı doğrudan cihaz üzerinde güvenle ve sorumlu bir şekilde dağıtarak yenilik için yeni olanakların kapısını aralayabilir.
Gemma 2 2B, kendi boyutunda sınıfının en iyi performansını sergilemekte ve kategorisindeki diğer açık modellerden daha iyi performans göstermektedir.
Esnek, uygun maliyetli dağıtım: Geliştiriciler Gemma 2 2B'yi uç cihazlardan ve dizüstü bilgisayarlardan Vertex AI ve Google Kubernetes Engine ile güçlü bulut dağıtımlarına kadar geniş bir donanım yelpazesinde verimli bir şekilde çalıştırabilir.
Açık ve erişilebilir: Ticari açıdan oldukça elverişli olan Gemma kullanım koşulları kapsamında, hem araştırma hem de ticari uygulamalar için kullanılabilir. Hatta Google Colab'deki T4 GPU'larının ücretsiz katmanında çalışabilecek kadar küçüktür, bu da deney yapmayı ve geliştirmeyi her zamankinden daha kolay hale getirir.
Gemma 2 model ağırlıklarını bugün Kaggle, Hugging Face, Vertex AI Model Garden'dan indirebilirsiniz. Google AI Studio'da deneyebilirsiniz.
Gemma 2 2B'nin 1128 ile en yüksek puanı aldığı, ardından Mixtral 8x7b Instruct v0.1, GPT 3.5 Turbo 0314, Llama 2 70b chat ve Gemma 1.1 7B it'in geldiği çeşitli yapay zeka modellerinin Chatbot Arena Elo puanları.
ShieldGemma
Yapay zeka dağıtımında güvenlik hayati önem taşır. ShieldGemma, zararlı içerikleri tespit etmek ve filtrelemek amacıyla sınıflandırıcılar kullanarak bu sorunu çözer. Bu sınıflandırıcılar; nefret söylemi, taciz, cinsel içerikli materyal ve tehlikeli bilgileri tanımlamaya odaklanır. ShieldGemma'yı entegre ederek yapay zeka etkileşimleri, etik standartlar ve toplumsal normlarla uyumlu olarak güvenli ve saygılı bir şekilde sürdürülebilir.
ShieldGemma'nın açık yapısı, yapay zeka topluluğunun büyük bir bölümünü sürece dahil etmeyi kolaylaştıracak ve makine öğrenimi endüstrisi güvenlik standartlarına katkıda bulunmak için iş birliğini teşvik edecektir.
“Yapay zeka olgunlaşmaya devam ettikçe, tüm sektörün yüksek performanslı güvenlik değerlendiricileri geliştirmeye yatırım yapması gerekecek. Google'ın bu yatırımı yaptığını görmekten mutluluk duyuyoruz ve Yapay Zeka Güvenliği Çalışma Grubumuza devam eden katılımlarını sabırsızlıkla bekliyoruz.”
~ Rebecca Weiss, Yönetici Direktör, ML Commons
Gemma Scope: Şeffaflığı Artırmak
Yapay zeka karar alma süreçlerinde şeffaflık, güven ve hesap verebilirlik oluşturmak için esastır. Gemma Scope, model kararlarına ilişkin yorumlanabilir içgörüler sağlamak üzere seyrek otokodlayıcılardan (sparse autoencoders) yararlanır. Bu araç, geliştiricilerin ve araştırmacıların belirli çıktıların nasıl ve neden üretildiğini anlamalarını sağlayarak daha fazla şeffaflığı teşvik eder ve yapay zeka sistemlerine olan güveni artırır.
Dağıtım ve Entegrasyon
Gemma modellerinin en dikkat çekici özelliklerinden biri, dağıtımdaki çok yönlülükleridir. Bu modeller, düşük güçlü uç cihazlardan yüksek performanslı bulut sunucularına kadar çeşitli donanımlarda verimli bir şekilde çalışacak şekilde optimize edilmiştir. Keras, JAX ve NVIDIA NeMo gibi popüler araçlarla entegrasyonu kullanılabilirliği artırarak onları çeşitli yapay zeka projeleri için erişilebilir kılmaktadır. Bu esneklik, Gemma modellerinin mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde dahil edilmesini sağlayarak üretkenliği ve yenilikçiliği artırır.
Google'ın üretken yapay zeka uygulamaları için sorumlu yapay zeka yaklaşımı; kullanıcı girdisini ve ürün çıktısını filtrelemek için ShieldGemma'yı kullanır ve içerik politikalarını, rakip analiz testlerini (adversarial testing) ve şeffaflığı vurgular.
Sorumlu Yapay Zeka Taahhüdü
Google’ın Gemma 2'yi geliştirmesi, sorumlu yapay zekaya olan daha geniş kapsamlı taahhüdünün bir örneğidir. Güvenlik, şeffaflık ve verimliliğe öncelik veren Google, yapay zeka geliştirme konusunda sektördeki diğer kişilerin izleyebileceği bir standart belirlemeyi amaçlamaktadır. Hem araştırma hem de ticari uygulamalar için esnek kullanım koşulları, bu modelleri geniş bir kitle için erişilebilir kılarak alandaki iş birlikçi ilerlemeleri teşvik etmektedir. Bu taahhüt, yapay zeka geliştirme ve dağıtımında etik mülahazaların öneminin altını çizmektedir.
Gemma 2'nin tanıtılması, sorumlu yapay zeka arayışında önemli bir dönüm noktasını temsil ediyor. Google; Gemma 2 2B, ShieldGemma ve Gemma Scope gibi modeller sunarak daha güvenli, daha şeffaf ve daha verimli yapay zeka teknolojilerinin önünü açmaktadır.
Google bu temel ilkelere odaklanarak sadece yapay zeka teknolojisini ilerletmekle kalmıyor, aynı zamanda bunun insanlığa güvenli ve yararlı bir şekilde hizmet etmesini de sağlıyor. Bu yaklaşım, hem yenilikçi hem de etik açıdan sağlam yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini teşvik ederek sektör için bir emsal teşkil ediyor.
